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当机房电源管理遇上物联网,故障祸患将无处遁

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从建设到运维,打造数据中心“一条龙”服务

数据中心资产管理方法解读

随着互联网与云计算的快速发展,中国掀起了数据中心的建设高潮,大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用。根据工信部的统计数据,2011~2013年在建或规划中的大型数据中心就有255个之多,其中超过10000标准机架的超大型数据中心就有23个之多。

目前的数据中心资产管理方法,主要依靠人工录入信息、管理工具较为简单、工作流不清晰,勉强可以应对中小型机房的管理需求;但是,随着数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步,成为数据中心运维的短木板之一。

传统的数据中心资产管理方式存在以下问题:

1)海量的资产信息依靠人工采集与录入资产信息,依靠Access、Excel等工具或小型资产管理软件来管理,人力成本高、工作效率低下、差错率高,往往导致资产数据不可用;例如:某ISP运营商下辖数十个数据中心,依靠半手工的方式来管理资产,花费大量人力在资产盘点、报表合并等工作上,费时又费力,还无法保证数据准确。

2)快速变化的IT业务需求导致资产变更成为常态,每个月都有数百甚至数千服务器上下架;而传统的资产变更过程没有实现标准化、流程化,难以保证网管中的资产信息能够及时、准确地变更;随着时间的推移,资产信息逐渐失真,最终导致如有新设备上架,还需要派人到现场去寻找可用的位置。

3)资产管理粗放,人员职责不清晰,资产数据没有经过高效地分析与利用,易形成不明资产或闲置资产。因此,业界主流厂家纷纷推出智能、高效的数据中心资产管理解决方案,提供完整的流程控制、资产识别、数据分析等功能,实现对数据中心资产进行有效管控。

智能的资产识别技术可大幅提高资产管理的效率与准确度

数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确无误的资产信息库;而资产信息的采集、录入的准确性往往决定了一个资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心的设备数据增加,资产信息的准确性显得更加重要。但是,传统的资产信息采集方式是通过定期的人工资产盘点来获取,人工差错不可避免,费时费力。针对这种情况,业界内的众多厂家也在尝试各种新的自动化信息采集技术,减少人工参与环节,减少差错率。目前,应用较广、较为成熟的资产识别技术主要有:

1)资产条码扫描技术。一套完整的条码管理系统主要由标签、扫描终端、网管等部分组成。首先,在设备进场之前,预先将带有条形码或二维码信息的标签粘贴在资产上;然后,在设备上线或发生变更时,使用移动式扫描终端对设备上的标签进行扫描,快速的录入资产信息;最后,借助无线传输技术将现场采集的数据实时上传到网管中,自动更新系统中的数据。此外,也可以将系统中最新的数据下载到扫描终端中,通过图形化界面显示当前位置的资产信息,以便在现场进行资产信息比对、查错。因此,通过条码移动扫描技术,大大提高了资产盘点的工作效率,同时避免人工录入环节,保证信息流和资产实物流的准确对应。

2)机柜级资产识别条技术。资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位;针对这一难题,业内的部分厂家推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面,通过内置的ID芯片进行近端通讯,可以识别IT机柜中的每个U位是否被占用,以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理系统,从而完成信息的采集、录入等工作。通过资产U位的识别,可以精确发现连续可用的U位空间,用于指导刀片等服务器的上下架工作。这种方案的优点在于数据准确性高,及时性好,可以在第一时间内发现资产变更信息,适合对资产精度要求较高的场合。

3)设备自动识别技术。与服务器、存储等IT设备不同,大多数的UPS、空调等设备做不到被网管自动发现,还需要用户手工添加到网管中并纳入监控。如果这些设备增加电子标签等信息,主动向网管推送设备信息,则设备就可以在网管上实现自识别、自注册,自动刷新信息到资产管理系统,极大的简化了相关工作。目前,业界一些设备厂家已经开始提供并推广这一方案。

闭环的ITIL流程控制保证资产变更过程的可控、可管

在整个数据中心的生命周期内,不停地有新设备的添加、搬迁、上下电等资产变更事件。据不完全统计,腾讯数据中心的服务器每月启停4000多台,业务每月迁移2000多次,硬件每月变更500多次。频繁的资产信息变更,如果没有一个可闭环、可跟踪的资产变更控制机制,则资产信息将逐浙失真,最终变成不可用。先进的资产管理系统应该提供符合ITIL流程要求的资产变更功能,保证资产信息的可控、可管。

变更流程管理:ITIL是国际通用的针对IT服务管理的一个客观、严谨、可量化的标准和规范,其中与资产管理相关性最大的是变更管理模块。变更管理通过明确地定义资产变更的范围、优先级、职责与角色、流程与审核点、衡量标准等,在最短的中断时间内完成变更过程,减少对业务的影响,并保证变更结果及时、准确地刷新到资产信息库中,过程可回溯可审计。大量的成功实践表明,符合ITIL标准要求的变更管理可以提高运维效率约25~30%。

数据智能核对:在实际运维中,难免因为各种人为原因而引入有差错的资产信息数据;如果只依靠人工审核来发现这些潜在的问题,效率低下并且常常达不到预期效果。智能的资产管理系统可以借助大数据分析技术,通过与设备监控系统对接或借助资产识别技术,及时发现与生成设备的上下线记录;然后,通过与变更管理中的历史工单数据互相对比,智能识别两者之间的数据差异,生成问题单。通过资产信息的智能核对技术,可以大幅减少数据的差错率,提高数据中心的运维效率。

高效地利用资产信息,支撑数据中心的运营

准确的资产数据是数据中心日常运维的基础之一,而有效利用资产信息,结合数据挖掘技术生成各种资产报表,可进一步满足实际业务需求。例如,资产数据可以应用到数据中心的容量管理、租户管理上,实现数据中心资源的最大化利用,支撑数据中心的运维。

容量管理:容量管理是DCIM系统的核心功能之一,目的是通过当前容量统计、分析与规划,实现数据中心的关键资源的高效利用,提高资源利用率;借助容量管理,数据中心运营方可以充分利用现有数据中心的容量资源,尽量延长数据中心的使用寿命,推迟下一个数据中心的建设计划,保护企业投资。而容量分析所需的基础数据,必然包括了准确、实时的资产信息。只有通过资产自发现、自识别技术,掌握各个IT设备的准确位置、运行状态等信息,建立IT设备与机柜等的对应关系表,才能实时计算出某一个机架的当前可用容量(空间、供电、制冷等);而基于各个机架的容量数据,管理系统通过数据分析与预测技术,生成容量规划与优化的建议策略。因此,资产数据是支撑容量管理的必备功能之一。

租户管理:针对数据中心的机架出租业务,智能数据中心管理系统可以为业主提供租户管理功能,为企业运营决策提供必备的数据报表。例如:管理系统可以通过统计不同租户的已有资产,形成租户的资产月度报表(包含用电量、空间占用、设备运维状态等);业主可以根据这些基础数据,分析维护每个租户的成本支出,计算ROI识别高价值客户,为企业营销提供决策支撑。而实现租户管理的一个关键环节就是整合资产管理的资产数据库与CRM系统的客户信息,形成统一、完整的IT资产与租户之间的对应关系表。

因此,高效利用资产信息,通过大数据分析技术,可以有效地发现或解决数据中心的运营问题,提升整体的运营效率。

智能化的资产管理是数据中心运维的必然趋势

近年来,客户对智能化资产管理的重视度正在日益提升。智能化资产管理可实现高效、准确的资产采集、录入、跟踪、盘点、统计,大幅减少运维人力成本,提高了资产利用效率。业界的一些领导厂商也纷纷推出了完善的资产管理解决方案。例如:华为的数据中心基础设施管理平台NetEco集成了智能化资产管理功能,提供完整的ITIL流程控制、精确的资产自识别技术,能够解决大型数据中心的资产管理难题。在笔者看来,随着更多的资产智能化技术的推出,资产管理在数据中心的运维中将得到越来越多的应用。

随着互联网与云计算的快速发展,中国掀起了数据中心的建设高潮,大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用...

数据中心运维管理是一项关键、枯燥、高重复性的工作。数据中心的高速发展,设备数量和类型不断增加,使得传统的运维管理方式正面临着人力成本高昂、管理手段落后、管理效率低下等困境。随着物联网和数字智能技术的逐渐成熟,越来越多的企业意识到:物联网和数字智能技术正在深刻改变数据中心现有的运维方式和运维流程,释放数据中心的潜能。

规模化扩展,预制化数据中心模式探索

拿电源管理来说,按照传统的管理模式,机房管理人员不得不时时刻刻去关注UPS等供配电设备的运行状态,不间断地去做手工维护和数据保护,以确保系统不会意外中断。这样不仅会耗费大量的人力和时间,而且一旦发生故障也难以迅速排查和解决问题。要想更好地保障IT负载的可靠性、应对业务需求的灵活性,提升系统操作的智能性和参数检测的精确性,采用物联网技术必不可少。

关键设备:作为最重要的底层基础设施环节,依米康关键设备包括了精密空调、微模块、智能机柜、配电设备、UPS、电池、机柜、磁悬浮冷水机组等等。依米康不仅仅是单纯提供高效的基础设施关键设备单体,同时还结合数据中心设计经验,提供数据中心预制化模块,实现工厂级的预安装、预调试、预检测,现场快速部署,组成高效的数据中心。

据Gartner预测,到2020年全球将有超过200亿台物联网设备。其中约40%将部署在企业中,用于监控工厂的空气质量、提高办公室的能源效率、跟踪整个供应链的资产、检测设备等等。

依米康成立于2002年,是国家级高新技术企业,2011年成功登陆深圳创业板。经过多年发展,如今的依米康已成为业界领先的云服务基础设施全生命周期管理方案专家,为客户广泛提供包括关键设备、物联软件、智能工程、运维服务在内的数据中心“一条龙”服务。

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2019年5月15日-16日,中国数据中心市场年会在北京新世纪日航酒店成功召开,此次会议由数据中心节能技术委员会主办,北京领智信通节能技术研究院与ICTresearch咨询公司联合承办。作为数据中心领域影响力最大、覆盖范围最广的专业会议,我们看到除了华为、曙光、中通服等各大知名厂商前来参加,还有一家企业格外显眼,那就是国内领先的云服务基础设施全生命周期管理方案专家依米康。

运维服务:针对数据中心所有基础设施的运维保养等服务。除了保证数据中心的基本运行,还要对设备进行维护和保养,让其始终保持在高效工作的状态。此外,随着智能化时代的到来,依米康还自主研发多款数据中心智能运维机器人,通过技术手段最大限度降低巡检对人力的依赖,解放运维人员时间,使其投身于更有价值的工作中去,提高运维效益。

所以,后来新兴了模块化数据中心的部署方式。在这种模式下,电力、面积、制冷是可解耦的状态,电力、制冷设备模块不受机房内空间限制。模块内设备可整体采购,整体运输,整体吊装,更具产品化思路。还有施工阶段,只需现场简单拼接,后期可按需求增加。

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模块化数据中心和预制化数据中心有很多相似之处,都具备快速部署、可扩展、可靠性和灵活性更强等特征,但是二者又有着很大的不同。模块化数据中心局限于场地和安装条件,另外还受外部气象条件与时间考验。在操作空间上还要考虑设备如何安放与运行的问题,设备选型不能自由选择,一体化模块一般由一个厂家集成。

基于上述几大特性,依米康能提供数据中心全生命周期服务能力。与只提供单一服务的厂商相比,依米康提供的服务更贴近数据中心的全生命周期管理:从建设之初的规划设计,到一站式交钥匙工程,再到后期运营维护,依米康的服务能落实到各个细微之处。

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大体来看,传统数据中心有很多优点:成熟可靠;但也有很多缺点。最大的缺点是建设周期长,一般要花费12至18个月的时间,甚至更长时间。漫长的建设周期会延迟数据中心创造效益,还可能使建成的数据中心落后于市场发展,降低企业竞争力。还有成本太高,质量得不到保证,建设初期的一步到位会使初期投资大,而建成初期的业务量小,使数据中心工作在低载低效的状态下。另外,灵活性差,维护和管理不方便。传统数据中心建成以后很难进行扩容改造,不能灵活适应市场需求的变化。设备厂商的不统一、接口及协议的不一致,导致后期设计与施工的变更频繁,增加后期运维的复杂度。有的数据中心采购施工界面非常复杂,容易产生重复或者遗漏的项目。

最值得一提的是,依米康还推出了预制化数据中心模式。什么是预制化数据中心?

如何理解这一概念呢?我们都知道,传统数据中心交付一般经历三个阶段:首先,是设计阶段。其中,面积、电力、制冷三个主要的资源范畴是相互耦合的,体现在期望增加出机房率,也就是增加机房面积的同时,定会压缩机电、暖通设备的摆放、维护空间。在占地面积、容积率的约束下,三者此消彼长。其次,是采购阶段。虽然想把不同设备并行采购,但是各专业设备的耦合,还是使得设计变更影响到设备的采购,有多次修改的风险。其三,是施工阶段。在布局和采购定下来之后,再想增加设备,非常困难,因为土建和装修基本定下来了。而且后续,现场的测试和联调已经开始。

从概念来看,预制化数据中心是指,数据中心的各种构配件在施工前由各专业工厂预先制造好,再将其运到施工现场装配的一种形式。

在集设备、软件、工程、服务一体化解决方案支撑下,在预制化数据中心的更多实践过程中,依米康在数据中心领域的建设及运维能力在不断发展壮大。伴随当下5G、物联网、人工智能、边缘计算等新技术爆发,依米康既是这场新技术革命的参与者,更已担当起它的有力支撑。成为云服务基础设施全生命周期最佳管理方案专家,为国内数据中心发展做出卓越贡献,相信这已不只是一个愿景而已,依米康人正在用实际行动描绘着更精彩更智慧的未来。

所以,相比之下,预制化数据中心更能满足用户需求。预制化是基于传统数据中心,又在传统数据中心上进行更新发展,更像是进行产业化生产,通过BIM精准建模,模块切割、编号、生产,施工现场可直接安装,既方便又快捷,可较大的缩短施工工期。预制构件在工厂采用机械化生产,产品质量更易得到有效控制,构件外观质量、耐久性等较好。预制化模式可减少施工现场作业量,有利于环境保护,减少粉尘、噪音等污染。因施工现场作业量减少,可大量降低材料浪费。

众所周知,我国数据中心建设已有20多年的发展历程,绿色数据中心、微型数据中心、智能机房、超融合架构等等,这些层出不穷的概念,说明数据中心建设已呈现百花齐放的状态。作为数据中心全生命周期解决方案服务商的依米康,是如何走出差异化优势、实现数据中心基础设施高效运营的呢?

可以说,预制化数据中心目前是最适合国内一线城市大型数据中心的一种模式。它把标准化设计融入了预制化之中,从最大化设计输出的角度,从行业共识的最大IT输出倒算其他机电设施的配置,在合理的系统架构、高低压、电力密度、冗余比例限制下,以达到最优的电力转换率。当然,预制化是一个建设思路,不是一种固定的模式。依米康依托自身强大的工业4.0智能工厂和丰富的工程总包案例,在预制化数据中心领域已经取得了一些成就,未来还会在这条道路上继续探索和实践。

物联软件:包括依米康Centralink数据中心运营管理平台、机柜智能管理条等。通过采用Centralink运营管理平台的方式,用户可对数据中心各区域位置及所有设备进行系统的检测,了解到整个数据中心的资产情况、环境利用情况、电力利用情况等等,指导管理人员高效管理和运营数据中心。

▲依米康科技集团股份有限公司技术支持总监陈渊

“依米康能够提供数据中心一体化解决方案,从关键设备到物联软件、从智能工程到运维服务的全产业服务,甚至还能提供数据挖掘应用的服务,这在业界几乎绝无仅有,也让我们在数据中心市场竞争中立于不败之地。同时我们还认为,在数据中心的服务领域内,走整合方式,打通全产业链服务,是未来市场竞争的主要方向。”依米康科技集团股份有限公司技术支持总监陈渊,具体介绍了依米康的与众不同之处。

智能工程:主要包括数据中心、通信和计算机房整体建设。依米康具有丰富的数据中心建设经验、业界最全的数据中心资质,结合BIM技术手段,科学分解数据中心建设工作,实现预制化数据中心领先建设。

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