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“心”意十足,人脸识别为实体零售店“猛虎添

顺应人潮

举例来说:通过店内摄像头和人脸识别软件的结合,商店现在可以准确地评估到店消费者的人数统计资料,包括年龄和性别等信息。 这些核心数据可以从客户购物时的每个阶段收集,追踪客户(以及他们与商店的互动方式)从选购商品至结账为止。

人脸识别技术不仅可以识别和分类客户,还可以帮助零售店优化和规划产品。通过追踪商店人流动态:客户对更感兴趣的产品会有更多的停留时间,而冷门商品无法获得客户的关注,商店皆能调整布局或重新更改库存状况。 从这些细微的数据变更,可以使商店更容易为购物者领航,亦可充分利用高流量区域来提升业绩。

即开彩app下载 1人脸识别系统可以追踪商店内购物者的动向,进而收集重要的可用资料。

便利店7-Eleven最近已凭借人脸识别,增强了亚洲11,000家店铺线下体验。 就如Business Insider近期报导,7-Eleven将技术与行为分析结合起来“识别忠实顾客",分析店内流量,监控产品水平,向客户推荐意向产品,甚至衡量顾客走动时的情感。”

沃尔玛 也在尝试“情感侦测”,测试系统可以用来监控结账队伍中感到不满意的客户,目的是为了在不满情绪扩散成大问题前得到有效解决,另外会安排一名员工帮助客户或开放更多结账柜台以减少排队人数。 这样一来,改善客户服务将有助于减少客户流失并促进销售,从而提高品牌忠诚度

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隐私,就像所有有限的东西一样,将继续作为一种有价货币,花在我们认为有价值的地方;与那些我们认可的零售商交易,那些不仅提供清晰和合理的价值,而且在不违背我们信任的情况下管理这些交易的零售商们。

让人脸识别更加智能化

关键对实体店面而言,虽然在线品牌拥有足够的数据可显示个人购买的物品,但人脸识别更有可能为传统商店带来广阔的视野,展示谁在何时购买什么,甚至是过程中的相关情感等。 经浏览这些信息,商店可以发现问题并抓住商机,提供卓越的客户服务,并让消费者保持愉快、参与感和忠实度。

旧世界的零售:有太多的安全漏洞及分散的数据,且没有任何像下一代人工智能这样的技术可以使用。

如果这些还不够的话,Farfetch的创始人José Neves在阐述公司的“未来商店”或“增强零售”计划时,给我们描绘了这样一个世界:消费者“进入商店时会被认出来,他们要么通过信标,要么通过像Apple Wallet一样的支付软件,像你通过登机牌一样进行扫描。”此外,Neves还提到了“离线cookie”,这种技术可以在你在商店里触摸产品时,自动将产品添加到你的应用程序愿望列表中,而不需要扫描任何东西。

亚马逊效应

正如亚马逊已证实的那样,只有当零售商了解客户,才能更有效率地为客户服务。 但是,这在线下环境中要如何运作?其中方法是结合人脸识别系统与广告牌,针对不同的人数统计并提供特定的优惠。

举例来说,首尔国际金融中心商场已经在导览机中内置人脸识别功能。 当顾客接近时,摄像头实时识别年龄和性别,相应地播放个性化互动广告。

即开彩app下载 3人脸识别可以判别主要的人数统计数据,并针对不同的目标年龄层投播数字广告。

在美国,CaliBurger正在把人脸识别技术用于忠实顾客计划。“基于脸的忠诚度大大减少了与忠诚度计划注册和使用相关的摩擦,”Cali Group董事长兼首席执行官John Miller提到,“此外,它让像CaliBurger这样的连锁餐厅能够在点餐机内提供客制化的一对一互动体验。”

这并不是Miller计划用于人脸识别技术的全部内容。“我们的目标,”他说:“是用人脸支付取代信用卡刷卡。 人脸识别是我们长远策略的一部分,旨在使餐厅和零售业能够提供相同的利益及便利性,就如同客户在数字世界中的亚马逊体验到的一样。"

Shopin文档是第一个结合了价值和数据的区块链系统,很多零售商都称之为“第一个对零售业有用的区块链解决方案”。零售商的合作伙伴将成为存储和分布式应用过程的超级节点,客户则掌握了通向文档数据的钥匙。

那么,人们对于成为“离线cookies”是什么感觉呢?根据广告研究基金会(Advertising Research Foundation)的一项研究,Neves所描述的世界并不是一个消费者目前感到舒适的世界。虽然研究表明我们很大程度上愿意分享关于自己的数据,但我们显然更不愿意分享关于我们在哪里的信息。换句话说,消费者脑中在分享数据和直接监控之间有一个重要的区别。

重要的是,人脸识别技术使实体商店实现网店多年以来一直在做的事情 – 分析消费者,关联他们现在与过去的购买行为,并根据过往资料提供个性化商品推荐。 作为广泛分析系统的一环,它还可以连接线上和线下活动,为企业和客户创造更智能化的购物体验。

shopin已经有十几万的用户,光凭这点,还是值得期待的。毕竟,人们的消费数据只掌握在几个电商巨头手里是很可怕的。

课程简介

即开彩app下载 4此项技术可缩小网店和实体商店之间的差距

Shopin币用来增强客户的参与感和对品牌的忠诚度,这样每天流向facebook,google和其他流行广告交易平台的数以十亿计的美金将回流到零售生态系统内。零售商花币可以换得向客户推荐新品的权利,顾客花币可以换取最新的产品或其他直接的现金奖励。这意味着有史以来第一次,零售商会见到他们花的市场费用会使得他们的顾客更有钱并更倾向于把这些钱花回到零售业的生态系统里来。

本文作者:Doug Stephens

人脸识别也许是因安全特性而闻名,除此之外它可以彻底颠覆商店的运营方式。系统整合后能提高客户满意度,改善员工管理方式,更让零售商有更清晰的角度去思考实体商店的运营。

Shopin知道一条更好的路,并且创造出了这条路。

情绪捕捉技术通过分析面部表情来确定购物者的情绪或认知状态

广告业的革命

基于设备的追踪键进入我们移动设备的唯一标识符,跟踪单个消费者通过零售空间

许多零售商因为各种各样的原因正在关门,某些原因是来自外部的,比如房地产的发展趋势、客户喜好的变化等。他们都有一个共识:努力理解客户并与客户进行有意义的互动带来商业转化率。

还不够反乌托邦吗?不如再去逛逛亚马逊的无人商店,第一家于2018年在西雅图开业。从你进入商店的时候扫描你的移动设备到出口的时候,你和商店的每一个动作和交互都会被实时监控。毫无疑问:亚马逊首先是一家数据公司,现在正在对实体商店进行同等程度的监控,这使得它成为今天的网络巨头。事实上,根据2014年的一份专利文件,亚马逊打算利用其日益增长的客户数据漩涡,开始所谓的“预期运输”,一个复杂的预测分析和物流系统,将使亚马逊能够在我们甚至知道我们想要或需要它们之前,准确地向我们运送产品。

我们认为零售业现存的发展模式将使得更多的个人品牌和零售商陷入苦苦挣扎的境地,而像亚马逊那样的电商巨头将继续发展壮大。

热成像技术,确定客户在空间中的移动模式,显示密集移动与稀疏移动的区域

1、shopin的AI机器只能临时进入购物者的文档。

今日讨论

3、产品推荐是实时的。

这并不是说实体零售业务对于客户监控是新鲜事。我们中的一些人可能还记得商店店员用鱼眼镜子来密切关注购物者。然而今天,视频技术与复杂的分析结合在一起,可以瞬间将购物者的面部图像转换成生物识别模板,并且同样快速地通过数据库中寻找匹配对象的其他面部图像进行分析,从而使零售商能够快速检测是否有可疑的小偷进入商店。

重塑购物

在零售专家、未来派人士Doug Stephens看来,互联网已经成为了一个时刻被监视的国度。而在今天,这种监视逐渐开始渗透入实体零售领域,创造了强大的商业机会和深层次的文化挑战,

今天的零售生态有如下特点:

像移动支付软件这样的应用程序,可以在地理上和时间上识别客户和他们的购买模式

敲黑板:

零售商肯定会使用技术来更好地了解谁在它们的店里,以及这些顾客想要什么。它们对于消费者的应对能力不再受到质疑。只有对待之道还有待商议。法律会被打破,权利会被侵犯,案件会被起诉,最终,就像我们一直做的那样,我们会适应。

即使是最懂技术的零售商和时尚品牌也不能完全知晓他们的客户。比如说,如果你对某一个品牌很忠诚,在那买了20多年的鞋子,零售商顶多知道你喜欢灰色的鞋子。他们不了解你其他的喜好,除了他们自己的销售数据,他们也掌握不了你其他的购买数据。这种情况对双方都不好。零售商除了卖给你灰色的鞋子,无法给你推荐其他你感兴趣的东西来增加销量。销售数据当然是零售商最宝贵的资源,他们想在获得其他数据资源的同时,不泄露自己的数据。

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4、10%的实体店购物者会真的买东西。

通过简单的登录,Wi-Fi与供应商共享用户唯一的MAC地址。使用像Facebook这样的社交登录,个人信息也可以被获取

所有购物者的数据和客户的历史购买数据都是绝对保密的,并为购买者所有。当一个购物者走进一个商店或在APP、网站上购物时,当他们打开shopin文档时,会发生如下情况:

现在,零售商开始使用这些技术来收集更多关于所有顾客的信息,也就是更多的信息。

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地面传感器根据位置测量人流和时间

Shopin通过使整个购物体验更流畅来重塑零售经济。通过利用区块链技术来存储交易数据,Shopin的AI机器使得零售商能够在公开的网站上为他们的购物者提供类亚马逊的去中心化体验。

你无法让一个商人对商店变成实体响应式载体过程中产生的利益视而不见。

顾客可以自动地把他们的交易和偏好信息用shopin文档的形式存储在一个安全的区块链数据库中。他们可以让这些信息变得绝对私密,也可以选择和他们喜欢的零售品牌分享这些信息并以此换取个性化的产品推荐信息或其他奖励。顾客也可以使用他们的shopin文档来监查商品运输过程、提出返佣或以一种独特的私密方式和他们的朋友分享这些信息。

加拿大多伦多——随着每一个Facebook点赞、亚马逊浏览、 Instagram帖子或谷歌查询,我们都在默默成为被监视锁定的对象。互联网已经变成了一个监控过度的地方,我们每个人都是一个数据集,在这里,我们熟悉和不熟悉的公司都在对我们的数据进行编目、货币化和利用,而这些方式往往是未经我们(至少是在知情的情况下)同意的。总而言之我们正在被在线追踪,并且在很大程度上,我们已经接受它作为我们接受广泛的数字服务所付出的代价。

Shopin为零售业提供了一条出路,零售商能够通过抱团取暖来获得成功,而购物者因自己产生和控制的数据获得奖励。

附在产品上的无线电频率识别发射器可以探测到它们的移动和位置(例如,从衣架上取下带到试衣间的衣服)

二、Shopin要做什么

“今日讨论”是BoF时装商业评论新开辟的讨论栏目,欢迎与我们分享您的看法、建议和观点,我们将在每个月为最佳讨论参与者寄出精心准备的礼品。

一、零售业的困境

如今,实体零售商正试图反击那些利用数据优势不断超过它们的线上对手,这种同等程度的监控正来到现实世界。每天都有数十亿消费者去实体店购物,大多数情况下,零售商对这些消费者的身份几乎一无所知,更不用说他们的需求或偏好了。越来越多的零售商和科技巨头希望通过一系列技术来改变这种状况,这些技术旨在将商店转变为实体网站,来衡量商店内每一个消费者的脚步、行为和反应。

在过去的24年里,数字广告成为广告产业的一大支柱。但它也带来了一系列问题:如可见度问题、品牌安全问题、追踪和隐私问题,等等。几乎所有零售商在市场方面的投入都脱离了零售经济生态圈。现在是时候做出改变了。

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三、Shopin已经取得的成绩

在我看来,零售市场上有两股直接竞争的力量在起作用。首先,互联网无处不在的本质正在重塑消费者对购物体验和产品个性化的期待。我们希望零售商能帮助我们摆脱困境,给我们想要的东西,方式和时间。也就是说,我们也渴望隐私,而这两种相互冲突的消费者需求现在正在发生正面冲突。一个人可以在没有信息的情况下获得亲密感吗?我们可以享受超个性化的同时保持我们的隐私吗?这些问题仍有待解决。

新世界:零售商可以根据历史购买数据对消费者有全方位360度的认知。

计算机视觉显示器哪些特定的物品被消费者从货架上移走,以及哪些物品被放回原处

所有的零售商和购买者都可以继续他们在零售商网站上、实体店里的行为。同时,通过Shopin的APP, Shopin钱包或者只是在shopin上简单注册,系统就会在不调取购买者历史购买数据的情况下,识别其经常登录的零售商网站。零售商也会马上意识到shopin上的顾客来了,并根据顾客的风格偏好为其推荐个性化的产品。这种智能的系统将提高客户转化率并降低退货和拒买行为的发生率。此外,零售商可以通过shopin的私密市场平台接触到其他类似的客户。

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如何实现上面所描述的情形呢?

你认为实体零售通过科技来“监视”消费者会成为未来日常吗?

新世界:没有中心化的用户数据库,每个用户可以使用自己的数据。用户可以从很多零售商那里获得不断增长的历史销售数据。网页上的可视AI机器,app和实体店获得用户授权后,可以分析其数据并为客户提供精准的产品推荐服务。

而目前实体零售行业正在使用的技术有:

Shopin把人工智能和区块链技术相结合,即通过在网站、App及实体店提供个性化的产品推荐机制把零售商和顾客联系在一起,他们对顾客的理解程度是前所未有的、足够有深度的。

如果这对你来说还不够像一个受严格统治而失去人性的社会形态的话,不妨想想科技巨头Adobe最近推出的一个基于云的平台,通过使用各种数据点和技术,实时识别进入商店的顾客,把他们描绘成商店地图上的移动点。然后,它允许商店管理人员点击并接收每个人的完整资料,包括消费模式、婚姻状况、年龄范围、居住城市等等。从那里,每个个人消费者可以通过具体的优惠和促销来适应他们已知的购买模式。

4、产品推荐会展示在零售商的网站上,可以提供给实体店内的导购做参考。

它们的使用已经造成了一些尴尬的局面。例如,最近至少有两家加拿大购物中心被发现,在购物者不知情的情况下,正在试行将面部识别技术内置到商店目录中,以分析购物者的人口统计趋势。虽然商场运营商坚称,这项技术没有捕捉或储存每个消费者的图像,但在巨大的公众压力下,他们同意终止试验。

通过判断个人消费者的偏好和比对以往的购买数据,shopin能够为其注册的用户提供引导性购物推荐服务,购物转化率提高了22%,产生直接经济利益达1千4百万美金。Shopin的注册用户中有72,000人给其他人发出注册邀请,共计邀请新用户65,000人。

坦率地说,这样的做法就像是把挤出的牙膏再收回去,你无法让一个商人对商店变成实体响应式载体过程中产生的利益视而不见。

3、3%的线上购物者会真的买东西。

旧世界的零售:一个零售品牌只知道它自己有限数据库里的数据。

Shopin是一个全球的购物软件,它通过人工智能和去中心化的区块链技术在零售商的网站上为人们提供更个性化的购物体验。

6、零售商经常遭遇黑客攻击数据库。

1、零售商的数据存在于零散的系统中。

以前的经济模式被替代,购物者因自己为商品付出时间、精力和忠诚而获得回报。消费者看到的不再是千篇一律的促销广告,取而代之的是根据他们的shopin文档得出的精准的、有故事性的针对性广告。

5、退货率是40%。

我们进入了这样一个时代,很多行业为适应客户的新需求和新期待而面临巨大的调整压力。最典型的代表就是零售行业,它不仅面对上述压力,还要和亚马逊这样的电商巨头竞争。Shopin这样的公司出现的目的就是提供更好的线上和线下购物体验。

2、只有7%的零售商能通过各种渠道识别出他们的客户。

这个想法在不改变消费者行为的前提下,提升客户在网站和实体店里的购物体验。

Shopin团队曾和2家知名的时尚家居用品零售商合作并取得巨大的成功。每家零售商都邀请了他们现有的注册用户来注册shopin文档,由此shopin得到了719,000个注册用户。

Shopin致力于保护用户数据,同时给与零售商和品牌商最大的权限去服务他们的客户。Shopin用去中心化机制创造了一个零售经济模式,这个模式能同时激励零售商和购物者,让他们共同携手去创造最好的零售体验。

2、Shopin的AI机器提取的是存货数据。

通过shopin,零售商可以判断出哪些用户是潜在的购买者。这样,零售商就可以减少在Amazon,

Google,和Facebook上的广告投入,并把这部分预算投入到最关键的购买者身上。

举个例子:shopin不会给客户推荐300款紧身牛仔裤,而是会按照尺寸、大小、风格和偏好给顾客推荐5款与客户匹配度最高的紧身牛仔裤。

第一步,客户会被要求在零售商的网站上参加一个有意思的shopin文档体验。他们会回答关于风格偏好、时尚偏好、尺寸、喜欢和讨厌的风格等问题。客户回答的问题越多,shopin的AI机器就会变得越智能。而且系统会鼓励客户上传他们在杂志、路上、线上和实体店里看到的喜欢的商品的图片,我们的AI机器会处理这些图片并识别出每样商品身上25-36个特征。

这样的新世界从本质上颠覆了旧世界。

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