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纺织衣服业转型晋级布局智能创制即开彩app下载

“衣、食、住、行”,以“衣”为首。我国是全世界最大的服装消费国和生产国,在工业4.0的大热潮下我国传统纺织制造业正逐步向纺织智能制造转变,智能机器人正逐渐替代纺织制造企业流水线工作。作为中国民族服饰品牌的开拓者和先行者,报喜鸟集团率先部署了智能制造解决方案,实现智能化生产。与传统手工定制相比,报喜鸟的智能生产效率可以提升6倍;与大流水线生产相比,智能生产效率提高50%。

据最新统计,温州规上纺织服装制造业工业总产值已达到约315.9亿元,拥有“中国纺织服装品牌中心城市”“中国服装时尚定制示范产业基地”等称号,全市200多家企业开展电商业务,以报喜鸟以代表的一批龙头企业更率先引进了全品类私人定制流水线,实现年产值25万套个性化智能制造能力。

而国内劳动力成本的不断上涨也促使纺织服装业不得不向智能化转型。代晓霞分析认为:“服装行业是一个劳动力密集型行业,在人力成本上升时肯定会考虑转型。而且在我国劳动力成本上升的同时,东南亚国家由于劳动力成本较低,竞争优势比我们强。”

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生意社4月3日讯

在这种情况下,她认为:“我们必须考虑如何升级自身产品,提高产品的附加值,将一些附加值比较低的中低端产业转移到其他国家,将高附加值产品留在国内。”

为此,温州市提出,力争到2020年,温州市纺织服装产业的改造提升将以供给侧结构性改革为主线,加快向以时尚化、智能化融合发展为主要特征的时尚智造产业转型,基本形成以智能制造为基础、以设计与营销为核心、以自主品牌为标志的时尚纺织服装产业体系,重点发展高端西服、商务休闲服、时尚女装、潮流童装,争创中国时尚服饰中心城市。

正因为内外需不振,纺织服装业急需转型升级,而智能制造则成为必然之选。报喜鸟方面表示,纺织服装业经过多年的竞争后,已经进入饱和期,传统制造方式严重阻碍了企业向前发展,市场要求企业必须进行转型升级。

以工匠精神,做智能精品,报喜鸟基于数字驱动的大规模个性化定制模式,以凤凰涅槃之姿,从一家传统制造企业走向了“数字 制造 服务”的前沿。

按照国际制造业的发展趋势,制造业正从硬件、设备、生产资源等有形资产向软件、服务、解决方案等无形资产转移。而我国智能制造最终希望实现的是服务的智能化。

——优化平台提高创新能力

代晓霞补充表示,对一个企业来说,只要做好某一环节的智能化就够了。因为,从企业自身讲,智能制造的一体化改造不容易实现,成本很高。

同时,报喜鸟的行业数据也在国内领先,拥有数千兆版型组合数据、10亿条业务数据、20万条面辅料数据。

爱斯达服饰有限公司创始人兼执行董事长樊友斌在接受中国商报记者采访时表示,智能制造可以减少人手、降低成本、提升效率和准确性,推进制造环节的智能化是企业可持续发展的必要途径。如果企业不向智能制造转型,将会被市场淘汰。

优化产业发展平台方面,温州市将推进纺织服装时尚产业园建设,对鹿城、龙湾西片、瓯海东片、瓯北新区进行整合提升,构建温州纺织服装时尚品牌核心区,重点培育纺织服装总部企业;并对永嘉和乐清片区、平阳和瑞安片区、瓯海西南片、龙湾东片的纺织服装集聚区分别整合、提升和拓展,打造四大精品高端制造产业园,重点发展精品高端制造企业和品牌企业。同时推进纺织服装创意设计基地、服装高级时尚定制街区建设。

“纺织服装企业的智能制造已有企业在尝试,从研发生产到终端产品均有案例。如红领、报喜鸟等企业均在推进智能制造,发展个性化定制等。”工信部赛迪智库消费品工业研究所副所长代晓霞进一步解释说。

案例

近日,记者从赛迪智库获悉,随着信息化和工业化融合的不断推进,当前对于纺织服装产业而言,智能制造已成转型升级的重点方向。

蓝图当前,温州市已出台多条有力举措,包括优化产业发展平台、提高创新设计能力、培育壮大优质企业、加快推进智能制造、做强服装服饰品牌等,直击服装行业当前发展短板。

在樊友斌看来,智能制造基于系统化、数据化和智能化,需要信息、系统、制造、物流、售后服务于一体,可以说是服务用户、实现产品的工商一体化。他希望将爱斯达最终打造成集设计、生产以及销售于一体的服装智能制造解决方案提供商。

目标

制造业的生产将从提供传统产品制造向提供产品与服务整体解决方案转变,研发与设计、生产与制造、营销与售后之间的边界将越来越模糊。

如何为这个已现蓬勃之姿的时尚智造产业锦上添花?记者昨从市经信委获悉,新近出炉的《纺织服装制造业改造提升实施方案(2018-2020)》,已提出未来蓝图:三年内基本形成以智能制造为基础,以设计与营销为核心,以自主品牌为标志的时尚纺织服装产业体系,争创中国时尚服饰中心城市。

多维度发力智能制造

凭借对大规模个性化定制的不断探索和实践,报喜鸟先后入选国家工信部互联网与工业融合创新试点企业、国家工信部智能制造试点示范企业,成为国内外定制加工和品牌营销最具核心优势的企业之一。

当前,服务智能化已成纺织服装业发展智能制造的趋势。平安证券在一份研究报告中表示,工业4.0时代,消费领域将迎来线上线下一体化交易时代,物品消费和服务消费的界限将会越来越模糊,个性化和服务消费需求使得制造业和服务业融在了一起。

产业新则经济强。产业转型升级,是一座城市经济高质量发展的重中之重。

尽管服务智能化已经成为传统纺织企业未来改革的重心,但在曹学军看来,每个企业在发展智能制造的过程中应找准自身的特色,要根据自身的情况来进行选择。“智能制造是一个手段,而不是一个目标。我们的目标是提高企业竞争力,提高效率。”

转型升级为报喜鸟带来良好的经济效益,初步估算实现定制产能年增长50%以上,物耗下降10%,能耗下降10%,生产人员精简10%左右。

转型升级的抓手

举措

当前,智能制造已经成为中国纺织服装企业绕不开的话题,业内举办重大活动如中国服装大会等均设置了相关议题。

到2020年,温州市将力争实现全市规上纺织服装企业总产值450亿元,年均增长率8%以上,培育5家产值超十亿元龙头企业。

智能制造是我国制造业未来发展的方向。作为我国传统制造业组成部分,纺织服装行业在面对内外需不足的背景下,正在探索实现研发设计、生产工艺、终端产品和服务的智能化。在纺织服装企业看来,推进“智造”能创造新的商机。

以智能平台为利器,报喜鸟克服了服装个性化生产品质和生产效率低的瓶颈,生产效率提高50%,全品类服装定制从下单到交付时间每套服装平均15天缩减至7天,定制生产的产能从200套/日扩大到1000套/日,合格率从95%提升到99%。

据了解,在工信部近期公布的46家2015年智能制造示范点中,青岛红领集团的服装个性化定制项目、山东康平纳集团有限公司的筒子纱染色智能工厂项目,成为纺织服装类示范点。

——规上产值年均增长8%以上

纺织衣服业转型晋级布局智能创制即开彩app下载。在曹学军看来,智能制造是我国纺织服装行业转型升级的切入点和抓手,同时也是纺织服装企业提高企业竞争力、实现效益型发展的重要途径。

来到报喜鸟的车间,报喜鸟以云翼智造平台为核心的生产线,展现出迥异于普通生产线的革新——顾客通过线上定制系统下单后,相应的数据就会生成并发送至生产线上,然后系统将原材料通过智能制衣吊挂体系传送到每道工序,确保一人一版、一衣一款、一单一流。同时,通过这个云平台积累和整合服装行业大数据,进行产业链共享。

对此,赛迪智库分析称,制造业的生产将从提供传统产品制造向提供产品与服务整体解决方案转变,研发与设计、生产与制造、营销与售后之间的边界将越来越模糊。

在制造业改造提升掀起的新一轮热潮中,温州服装业的创新发展独树一帜。近年来,温州服装企业在个性化定制、创意设计、品牌提升等方面,不断拓出发展新路径。

纺织衣服业转型晋级布局智能创制即开彩app下载。服务化趋势明显

培育壮大优质企业方面,温州市将大力发展总部型企业,力争到2020年培育2家;支持龙头骨干企业上市,力争到2020年完成股份制改造企业20家以上,新增上市企业3家,新三板和浙江股权交易中心挂牌企业15家左右;扶持发展中小企业,力争到2020年,培育省级隐形冠军企业2家以上,100家规模以下纺织服装企业实现“小升规”。

工业和信息化部消费品工业司纺织处处长曹学军在接受中国商报记者采访时表示,智能制造内涵丰富,包括车间的智能化、生产技术的智能化等。目前,不少企业均在推进制造环节的智能化,这被认为是未来的发展方向。

——报喜鸟定制产能年增50%

此外,代晓霞还表示,我国智能制造还包括一系列智能产品如智能面料,企业在面料生产过程中使用先进技术,让服装面料具备保暖、保湿等功能。而361°、李宁等运动品牌也在探求产品的智能化,如361°推出的儿童防丢失鞋、李宁发布的内置芯片的智能跑鞋等。

数据看着喜人,但温州市纺织服装行业发展也存在隐忧。比如企业规模不大、品牌影响力不强、设计水平不高,都在一定程度上限制全行业大踏步前进。

在这一过程中,传统纺织服装产业中开始出现一些新的业态和商业模式。如美邦此前宣布募资90亿元,其中25亿元被用于搭建“智能制造”产业供应链平台。

例如一家服装家纺企业借助云计算、大数据等技术对售出产品进行跟踪和追溯,开展建模分析,优化客户服务,进而改进产品的设计与生产;或者一家纺机企业建立面向用户的远程服务平台,通过云端软件与现场装备进行交互,并提供在线监测、远程升级、故障诊断等增值服务。

值得关注的是,红领主要推进研发设计环节的智能化,而山东康平纳集团有限公司的筒子纱染色智能工厂则是在生产线上实现了智能化。据了解,康平纳的智能工厂已建成自动化、连续化生产线,可以实现染料助剂自动配料、筒子纱自动输送等功能。

在内外需求均低迷的情况下,纺织服装业面临转型升级,而智能制造则成为必然之选。

纺织服装业开始探索智能制造的确与现阶段产业发展形势不乐观有关。从近期发布的数据看,8月国内限额以上零售企业服装鞋帽针纺织品零售额同比增长9.2%,环比下滑 1个百分点。50 家大型零售企业七八月服装零售额同比分别下滑 2.8%和4.8%;而出口方面,服装、纺织品、鞋类出口零售额8 月同比分别下滑 7.21%、2.23%和 10.94%。

纺织服装业智能制造发展迅速,主要表现在研发设计智能化、生产工艺智能化、终端产品智能化以及服务智能化等方面。

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