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MediaTek举办人工智能开放日:那是AI触手可及的一

高通对于人工智能的研究,可以追溯到2007年,Qualcomm Research启动首个人工智能项目,随后开始进行脉冲神经网络研究;2009年,Qualcomm Technologies投资Brain Corp并与其合作;2013年,Qualcomm完成与Brain Corp联合研究,并开始研究人工神经处理架构;此后,开始通过深度学习研究人脸检测;2014年后,Qualcomm Technologies正式设立Qualcomm Research荷兰分支,并收购了EuVision;2015年,Qualcomm在世界移动大会上展示了照片分类和手写识别应用、同年与阿姆斯特丹大学建立联合研究实验室,并发布了第一代人工智能产品;2016年后,Qualcomm神经处理SDK面世,同时推出了第二代人工智能产品;2017年后,高通宣布支持Facebook Caffe2,同年退出骁龙660以及骁龙630;2018年前夕,高通第三代人工智能产品发布;2018年至今,高通又推出了应用于物联网产经的视觉智能平台。5越24日高通人工智能创新论坛上,高通推出骁龙710移动平台。骁龙710采用支持人工智能的高效架构而设计,集成多核人工智能引擎(AI Engine),并具备神经网络处理能力。骁龙710是全新骁龙700系列产品组合中的首款移动平台,旨在通过为更广泛的用户带来部分顶级特性,从而超越人们对目前高端移动体验的期待。与骁龙660相比,在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。

Qualcomm还特别重视推动AI基础科技研究和行业整体创新。早在2007年,Qualcomm就启动了首个AI研究项目,并在此后取得了众多里程碑式的进展。2018年,Qualcomm成立Qualcomm AI Research,进一步强化整合公司内部对前沿人工智能研究。此外,Qualcomm在去年设立了总额高达1亿美元的AI风险投资基金,用于投资全球变革AI技术的初创企业,Qualcomm创投已经在中国投资了多家领先的AI创新企业。

2007年,高通启动首个AI研究项目。2009年,高通风投对机器人公司Brain Corp进行了首次AI投资。2013年,高通进行人工神经处理架构的研究。

现在人工智能已经成为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术之一,越来越多的企业都把人工智能作为产业发展的战略方向,积极地进行部署。人工智能正在影响越来越多的行业,并逐渐从云端向终端侧拓展,极大地改变了人们生活和工作的方式,终端人工智能这也正是高通发力的方向。对于人工智能,高通在人工智能创新论坛上阐述了人工智能战略,提出“全面提升终端侧的AI计算能力”(既人工智能的边缘计算能力的提升),并描绘了一幅高通与其客户共同打造的人工智能未来的美好蓝图。

Qualcomm中国区董事长孟樸发表开场演讲

AI已经成为全球GDP增长的关键驱动力。

高通表示,人工指引要加入终端产品就需要实现隐私、可靠、低时延、高效以及个性化。人工指引的运算不能完全依靠云端,提升终端设备的AI计算能力至关重要。更让人激动的是,2018到2022年,智能手机累计出货量将超过86亿部,移动终端的规模将为人工智能平台带来巨大潜能。毫无疑问,智能手机的巨大规模加上海量物联网,会把人工智能带至数万亿联网终端。这也是为什么高通选择通过将智能拓展到终端侧,变革人工智能,利用5G优势在无线边缘构建处理能力,加强面向应用的计算性能。

Qualcomm中国区董事长孟樸在开场演讲中表示:“5G作为一项通用技术,将重新定义万物,开启一个全新的时代——发明时代,这是一个加速创新、突破界限的时代。随着数十亿终端接入网络,如何高效实时的运用海量数据,使之成为触手可及的人工智能,是重要的发展机遇,崭新的服务和行业将层出不穷,精彩纷呈。”

抖音等短视频直播平台

中国近年来正逐步成为全球人工智能发展浪潮中的核心地区,在日益提升的创新环境的激励下,目前中国已经涌现出一批人工智能领域的明星企业。可以说,中国的人工智能生态系统呈现出一片枝繁叶茂、生机勃勃的活力景象。根据Gartner在2018年3月公布的预测数据显示,至2021年,人工智能衍生出的商业价值将达到3.3万亿美元。这从侧面印证了人工智能对于经济增长和行业变革是至关重要的。在5G尚未爆发之日,AI承载了万众对于新技术的期许与愿景。其活力与火热,似乎已经不需要更多言语来形容。

发明时代已来,对于那些敢为人先的创新者,这是一个充满新机遇的时代。Qualcomm将一如既往,用前沿的基础科技和领先产品,赋能新一代创新者,变革各行各业,丰富人类生活。

“嘿 Siri,今天天气怎么样”,清晨起床的一句简单“问候”便正式拉开了AI生活一天的序幕。

此外,高通宣布成立Qualcomm AI Research,将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究,进行跨各职能部门的协作式强化整合。依托Qualcomm Technologies在连接和计算领域的领先优势,Qualcomm AI Research目前开展多样化的研究工作,涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习。这些基础研究已经帮助打造出多个面向智能手机、汽车和物联网的商用解决方案,并为终端侧智能拓展至更多全新行业奠定基础。

广泛合作让AI触手可及

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电工电气网】讯

大会当天,Qualcomm与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab也联合宣布正利用第四代Qualcomm AI Engine,四方合作开展“想象力工程”项目,共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。首个落地项目开创性地在vivo的iQOO手机上,将移动游戏的AI推理能力首次大规模从云端迁移至终端侧,并通过《王者荣耀》等MOBA类游戏场景的实验环境来不断提升和优化AI战队的实力,为移动电竞带来更好的竞技体验。在开放日体验区,与会者组队与AI电竞战队“SUPEX”现场竞技,亲身体验人机对决。

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对于人工智能,高通在人工智能创新论坛上阐述了人工智能战略,提出“全面提升终端侧的AI计算能力”(既人工智能的边缘计算能力的提升),并描绘了一幅高通与其客户共同打造的人工智能未来的美好蓝图。

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高通的AI生态

30多年来,高通一直引领者移动的创新,无论是在数字化移动通信变革的时代,还是从台式机向智能手机转变过程中重新定义计算,又或是在IoT时代发展过程中的众多行业变革,高通一直都在变革世界的连接、计算以及沟通的方式。

AI的发展需要整个生态系统的紧密协作,为此Qualcomm与全球众多云服务厂商、终端厂商和AI软件开发商建立了深入坚实的合作关系。在此次开放日上,Qualcomm联合近20家国内外合作伙伴展示了超过40项基于Qualcomm AI Engine的AI应用。使用搭载骁龙移动平台的OPPO、三星、vivo、小米等智能手机或利用基于骁龙平台的AI开发套件,虹软、百度、大象声科、华捷艾米、Loom.ai、旷视、Mobius、Morpho、商汤、腾讯王者荣耀、腾讯AI Lab、中科创达、有道等展示了丰富多彩的应用,包括智慧影音、娱乐游戏、生活工具和行业应用等四大类,如移动端AI电竞战队、AI通话智能降噪、AI啸叫抑制、AI智能超级夜景、AI 智能美颜拍照、AI智能视频虚化、实时语音翻译、AR全屏翻译、无人超市等,为用户带来更高效、智能、具备感知能力的极致体验。

依托骁龙855支持的第四代人工智能引擎AI Engine,黑鲨游戏手机2实现了AI游戏引擎,使用户在游戏时,时刻拥有一个强大、智慧的“大脑”在观察并指挥着手机,让手机持续运行在最合理的状态,进一步提升玩家的游戏体验。

高通正在把人工智能拓展到终端侧。未来数万亿终端相互连接,要实现规模化,智能必须分布至无线边缘,这并非易事。一旦在边缘进行机器学习,意味着需要在有限的环境中同时完成多类型的任务。因此,要想真正在边缘实现人工智能,需要提供不同的解决方案。过去,很多对神经网络的训练都在云端或者基于服务器完成的。近几年,整个模式有了很多变化,一些人工智能的训练、执行和推理工作,比如模式匹配、建模检测、分类、识别、检测等等,逐渐从云端转移到了终端侧,所有的边缘终端都将具备机器学习能力。这意味着,数据处理将在最靠近数据源的位置处理,对云端处理进行补充。

Qualcomm Cloud AI 100

中国电子学会统计数据显示,2018年全球AI人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元,同比增长50.2%;其中中国市场规模超过83.1亿美元,同比增长48.4%。

目前,Qualcomm支持完整的从云到端的AI解决方案。在终端侧,骁龙移动平台已为超过10亿部智能手机提供领先的AI加速。以Qualcomm于去年年底推出骁龙855移动平台为例,它集成第四代多核Qualcomm AI Engine,其中包括全新设计的、专门面向AI处理而设计的硬件核心——Hexagon张量加速器。除了在AI处理以及算力方面性能的显著提升之外,骁龙855也是全球首款商用的5G移动平台,与骁龙X50 5G调制解调器搭配可以支持数千兆比特5G连接。

无论是你曾经抱怨过无数次的指纹打卡,还是你时不时秀别人一脸的朋友圈自拍,亦或是为打发无聊时间却又根本停不下来的抖音刷刷刷,如今所有这些在工作和生活中我们习以为常的的场景都与AI息息相关。

就在本月,Qualcomm又宣布了面向高端和中端市场的全新骁龙7系和6系全新平台。骁龙730和730G移动平台集成了多项过去仅在骁龙8系支持的技术,实现了全新体验升级,这其中就包括第四代多核AI Engine,它提升了拍摄、游戏、语音和安全的终端侧直观交互的处理速度,AI算力是前代平台骁龙710的2倍。除智能手机外,面向移动计算、XR、物联网、音箱和汽车,Qualcomm也都已经推出集成其人工智能引擎AI Engine的产品平台。

“虽然AI目前仍存在一些‘泡沫’,但是如同二、三十年前的互联网时代初期,如今互联网对我们现代生活的影响远超当时的想象,未来AI对于人类生活的影响也将不可估量。”

【环球网智能综合报道】2019年,5G实现商用,万物智能互连的时代之门已经开启。在未来10年中,与5G部署并行发展的关键技术趋势,是对海量数据的分析和运用,其核心技术就是人工智能。

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4月19日,以“让AI触手可及”为主题的Qualcomm人工智能开放日在深圳举行。Qualcomm分享了其在AI领域十余年的基础科技研发成果以及推动AI在不同行业落地和普及的最新进展,同时还联合近20家AI生态系统合作伙伴展示了40多个基于Qualcomm人工智能引擎AI Engine的AI应用,涵盖拍摄、音频、游戏、翻译、手势识别、AR、物联网等丰富的AI用例。

云服务方面,高通与亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等云服务提供商合作,一同为包括智能手机在内的搭载骁龙平台的终端提供降噪、夜拍、超分辨率、人脸识别、语音识别、对象检测、视频分割、背景虚化等各种AI功能。

5G AI让智能从云到端

“嘿 Siri,帮我找下附近评分最高的日料餐厅”,“嘿 Siri,帮我预定明天早上7点的闹铃”,“嘿 Siri,提醒我下午1点给李总打电话”...手机个人语音助手的普及让我们无形中多了一位私人助理,有效地提高工作效率、提升生活品质。

Qualcomm的AI战略,将领先的5G连接与其AI研发相结合,以平台式创新助力AI变革众多行业并开启全新体验。AI和5G的结合对于赋能无线边缘至关重要。5G的高容量、低时延和高可靠性的特性将支持终端实现感知、推理和行动。与此相类似,终端侧AI也将在充分发挥5G潜能方面起到重要作用,并为5G开拓更多应用场景。

软件支持方面,高通联合的软件供应商覆盖拍摄、音频/翻译、手势、增强现实等多个领域,合作厂商包含商汤科技、有道、网易、科大讯飞、Nalbi等。

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为此,高通在中国的AI Open Day上携手近20家行业合作伙伴带来40余项基于第四代高通AI Engine的AI应用,主要包含终端侧的AI语音、拍摄、游戏和XR等应用场景。

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如果说高通AI Engine携手黑鲨是带来增值体验的话,那么高通与vivo在屏下指纹识别方面的联手则是从底层推动整个智能手机行业的发展。

此外,凭借在移动领域的独特设计专长——领先的工艺制程、先进的信号处理、低功耗和规模化,Qualcomm也正在将领先优势拓展至云端,宣布推出全新打造的Qualcomm Cloud AI 100加速器。这款用于数据中心的AI推理处理器,旨在让分布式智能可以从云端遍布至终端之间的全部节点。此外,Qualcomm还将为开发者提供完整的工具和框架支持。该产品将于2019年下半年开始出样。

《2018年中国人工智能手机行业研究报告》统计数据图片

除此之外,AI也让物联网领域迎来全新增长机遇。面向物联网的AI用例,广泛覆盖家庭、工业/企业和智慧城市,包括制造业自动化和机器人、家庭和企业级智能安全、智能显示屏和音箱、农业智能化、家居控制中心和智能电器、可持续城市和基础设施、数字化的物流和零售业,等等。与此同时,Qualcomm也正通过契合市场需求的产品和技术,加速汽车行业创新,目前公司已获得超过55亿美元的产品设计订单总估值。针对不同层级的产品和市场,Qualcomm正在规模化地支持AI,面向数字座舱、自动驾驶、智能交通提供了丰富、强大的解决方案。

在通话消噪方面,高通与大象声科进行了深度合作,无论是酒吧,还是体育馆等人声鼎沸的环境,基于高通AI Engine的骁龙855都可以实现高品质的通话降噪。

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一款真正的AI处理器不能仅仅把“支持AI”作为一个卖点,而是要把AI真正落到实处,为用户带来实实在在的智慧生活体验的改变,才具有现实意义。

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随着智能音箱的大热,个人语音助手这个最具代表性的AI产品正式走进了人们的视野,并从智能音箱走向了智能手机,如今语音助手已经成为手机厂商布局AI领域的关键入口平台。

骁龙855不只是一枚芯片。

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2015年,集成于骁龙820的第一代AI Engine引擎正式发布。2016年,高通发布骁龙神经处理引擎的软件开发工具包,能够让开发者优化搭载骁龙的AI手机等终端设备上的神经网络性能。

Qualcomm AI Engine引擎下的终端侧AI

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同时,国内外20家权威机构预测数据显示,截至2030年,AI将助推全球GDP增长约12%,近10万亿美元。

美颜自拍方面,AI技术支持模拟场景预设光源、前景虚化、自动美颜;后置拍照方面,AI技术则可以通过深度学习算法以及对数据库的分析,智能识别人脸和拍照场景,判断出最佳拍照时机,及智能背景虚化,让普通人也能够拥有“大师级”的拍照能力。

高通一直深耕于AI研究,在终端侧AI方面也颇有建树。据不完全统计,目前搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台,高通骁龙芯片已经成为推动手机AI性能的重要源动力。

手机摄影

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市场调研数据显示,安卓手机用户平均每天解锁手机65.8次,累计看屏时间达到4小时(仅国外用户,国内用户可能更频繁),手机已经成为我们工作生活中重要的成员,而伴随着AI的普及,手机便自然而然成为了AI最重要的载体。

《2018抖音大数据报告》显示,2018年抖音App国内日活用户突破2.5亿,月活用户突破5亿,抖音已经逐渐成长为一款国民级应用,而其成功的背后同样离不开AI大数据的支持。

在传统的处理方式中,指纹识别的数据处理都是通过CPU单核单线程完成的。然而在低温干手指、强光直射这类复杂环境下,屏下指纹识别所需的图像增强和对比识别的处理过程更加复杂,因此对硬件性能的要求也更高,传统的单核CPU运算难以实现畅快的解锁体验。

手机语音助手

或许有人觉得GDP这种宏观经济对于我们普通人来说有些“假大空”,大多数AI应用也离我们过于遥远,但我不得不说,AI已如同空气般渗透进我们生活的每一个角落,我们生活中每一个不经意的瞬间都可能与AI有关。

目前,高通正在围绕第四代AI Engine引擎,基于底层框架和三大操作系统,打造集软硬件、云服务于一身的完善AI生态系统。

高通正在和这些合作伙伴共同探索终端侧人工智能与云端侧人工智能的结合。

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从第一代AI平台骁龙820开始,到高通最新的第四代AI平台骁龙855,这些骁龙芯片采用的高通人工智能引擎AI Engine也经历着性能的显着提升,为智能手机的AI性能保驾护航。今年,第四代高通人工智能引擎AI Engine再次受到了多家OEM厂商的青睐。采用“第四代AI Engine”成为了今年旗舰机型出色AI性能的标志。

众所周知,vivo在屏下指纹识别方面布局较早。相比于传统的电容式指纹识别,屏下光电指纹识别技术原理完全不同,低温干手指和强光直射等复杂环境下的指纹识别成为了实现屏下指纹识别的关键。尽管“补录机制”可以补救,但却意味着处理时间的增加。

AI无处不在

高通官方数据显示,基于骁龙855移动平台的第四代AI Engine可以实现每秒超过7万亿次运算,AI性能较前代旗舰移动平台相比提升3倍,并且是Android竞品旗舰产品的2倍多。高通通过灵活调用Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon处理器等传统单元,高效率地实现AI加速应用。值得一提的是,今年的Hexagon处理器进化成更强大、更通用的系统,不仅传统DSP的性能得到提升,更是新增了一个Qualcomm自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA (Hexagon张量加速器),以综合实现可编程的AI加速和AI处理。

而在AI拍照方面,我们常见的智能辅助拍摄算法一部分由手机厂商自己研发,更多的则是软件开发商的研究成果。目前,高通与旷视科技、商汤科技、以及虹软等软件厂商合作,帮助手机厂商达到夜景更明亮、逆光不过曝、自拍更好看等效果。

2016年,Google AlphaGo的智慧让AI一夜之间重回大众视野,开启AI时代新纪元。但其实,早在9年前,高通便已经悄然开启了AI生态布局。

高通中国区董事长孟朴表示,“AI将推动整个商业格局的根本性转变,当中包括了手机等移动终端、汽车、智慧交通、物联网等等。”

vivo与高通的联手彻底解决了这一问题,相比传统的单核CPU,高通AI Engine下的DSP在屏下指纹识别的核心处理流程上具备数倍的神经网络和矢量计算的优势。利用DSP加速,不仅解锁速度快,而且还更加安全。

此外,智能家居控制、新闻/音乐/电影智能推荐、淘宝购物、在线机器人客服、AI游戏引擎等我们生活中常见的应用场景都或多或少融入了AI技术,AI已经在不经意间成为我们工作生活重要的一部分。

指纹和人脸识别是目前智能手机最重要的两种解锁方式,但也同样是最容易被我们忽略的AI应用场景。我们不经意间的解锁手机,已经成为了AI进入我们生活最有力的证据。

同时,高通帮助谷歌实现TensorFlow面向移动终端的优化。在AR领域,高通与微软和亚马逊也基于ONNX交换格式进行了深度合作。

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指纹与人脸识别

《2018年中国人工智能手机行业研究报告》统计数据图片

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到2025年,智能手机、PC/平板电脑、扩展现实、汽车和物联网这五大领域中的AI应用率将会从2018年的不到10%提升到100%。在这一趋势的驱使下,终端侧AI将成为许多关键平台的标准特性。移动连接和移动计算是AI革命的中心,而高通将会在这场变革当中扮演一个非常重要角色。

手机通过AI Engine识别游戏场景,实时检测游戏帧率并进行预测,智能调度CPU、GPU,使游戏过程始终流畅。同时,黑鲨游戏手机2还支持AI震感、画面智能插帧、智能网络管理、智能后台管理、AI灯效、智能充电、shark时刻等一系列功能,通过AI游戏引擎,让手机更聪明,更懂玩家。

同年,骁龙855正式发布,第四代AI Engine引擎正式到来,其覆盖了市面上近乎所有经典安卓中高端手机产品,让使用骁龙芯片的AI手机上实现了最前沿的终端侧AI体验。

如今,手机摄影能力已经成为评定一款智能手机性能强弱的重要参考因素,美颜自拍和后摄场景优化也成为当今智能手机的标配。

AI技术不仅能够基于用户喜好智能推荐短视频内容,还能帮助平台审核,精准过滤低俗暴力等不良内容,成为短视频直播平台的第一道防火墙——抖音最近刚刚上线的青少年模式便是基于AI技术实现的。

“无色无味,无法察觉,却又无处不在,未来的AI仿佛如空气一般融入到了每个现代人的生命中,无法剥离”,一位致力于AI技术研究多年的科学家接受PingWest品玩专访时表示。

此外,为进一步探索终端侧AI应用,高通还宣布与vivo、腾讯《王者荣耀》及腾讯AI Lab达成合作,将利用第四代人工智能引擎AI Engine,合作开展“想象力工程”项目。

其中,腾讯利用高通骁龙神经处理引擎对旗下手机QQ应用程序“高能舞室”进行了优化,而百度和高通基于DuerOS的合作,发展终端侧的关键词侦测和自然语言处理技术,从而为云端服务提供支持。

而依托手机等终端运行AI算法的AI应用被称为终端侧AI。与云端侧AI相比,终端侧AI具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强、高效利用网络带宽等诸多优势,尤其在这个移动终端“满天飞”的时代,更能凸显终端侧AI优势。

如果你问我生活中最常见的AI产品是什么,我的答案一定是手机。IHS Markit数据显示,2020年全球智能手机保有量将达到60亿部。同时,市场研究公司Gartner数据显示,截至2020年,支持AI技术的智能手机数量将占全球智能手机市场份额的80%,相比2017年增长70%。

作为产业的领导者,高通正在推动AI从云到端的布局,助力开发者更快步入新时代。

2017年,高通收购机器学习公司Scyfer,并投资商汤科技等AI科技前沿企业。2018年,Qualcomm AI Research正式成立,加速AI创新,并设立1亿美元AI风险投资基金,继续通过风险投资的方式积极支持AI领域初创企业。

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